TNRKit.jl 深度解析：统计物理与晶格场论中的张量网络重正化实战手册
本文深度剖析 Julia 软件包 TNRKit.jl 的理论架构与应用，探讨如何利用先进的张量网络重正化（TNR）算法高效研究二维及三维统计模型、欧几里得晶格场论，并精准提取共形谱数据。
共形场论
TNRKit.jl 深度解析：张量网络重整化群的 Julia 实践与 CFT 谱学提取
本文深度解析基于 Julia 的开源框架 TNRKit.jl，探讨如何利用张量网络重整化群（TNR）方法处理二维与三维经典统计模型，并从不动点张量中稳定提取共形场论（CFT）数据。
将去局域化临界性推广至 3D N-味 SU(2) 量子色动力学：基于模糊球正规化的深度解析
本文深度解析了基于模糊球正规化的 Sp(N) 对称性非线性 Sigma 模型，探讨其在三维空间中向 SU(2) QCD 共形窗口流动的物理图景及量子蒙特卡洛模拟结果。
当 Lifshitz 临界点遇见 Zamolodchikov 扰动理论：二维耦合最小模型的非各向同性重整化群流解析
本文深入探讨了如何利用 Zamolodchikov 的大 m 膨胀理论，在二维耦合最小模型中构造受控的、具有动力学临界指数 z ≠ 1 的 Lifshitz 相互作用固定点。