三角晶格 S = 1/2 海森堡反铁磁体的动力学二聚体结构因子:基于大规模 GPU 加速 MPS 模拟的深度解析
本文深度解析了 Markus Drescher 等人利用 GPU 加速的 MPS 方法,探测三角晶格海森堡反铁磁体中单态激发的研究,特别是单极子激发对 U(1) 狄拉克自旋液体的判定作用。
本文深度解析了 Markus Drescher 等人利用 GPU 加速的 MPS 方法,探测三角晶格海森堡反铁磁体中单态激发的研究,特别是单极子激发对 U(1) 狄拉克自旋液体的判定作用。
本文结合 ab initio DFT+DMFT 方法,深入解析了 Sr2RuO4 中由强电子关联诱导的等离激元“瀑布效应”、高能非相干峰以及巨大的本征阻尼,解决了长期以来的实验争议。
本文深度解析了发表于2026年的前沿工作,介绍了一种基于合成数据训练的神经网络杂质求解器(GNet),该方法在保持量化精度的同时,将强关联材料模拟的速度提升了数个数量级。