分布式变分量子线性求解器 (D-VQLS)：大规模并行加速与稀疏 Pauli 分解的深度演进
本文深度解析了 D-VQLS 框架如何通过异步分布式架构与高效的 FWHT 门限剪枝技术，攻克 VQLS 算法在处理通用矩阵时的 LCU 展开瓶颈，实现跨 96 个 GPU 的高效扩展。
本文深度解析了 D-VQLS 框架如何通过异步分布式架构与高效的 FWHT 门限剪枝技术，攻克 VQLS 算法在处理通用矩阵时的 LCU 展开瓶颈，实现跨 96 个 GPU 的高效扩展。
本文深度解析了橡树岭国家实验室提出的 DVQOA 算法，该算法通过彻底消除量子纠缠并采用多比特（MQ）叠加态，成功解决了大规模 N 进制优化及高阶相互作用难题，在材料设计任务中实现 50 倍以上的加速。