突破 NQS 效率瓶颈：SCALE 与 ACE 架构定义的强关联电子体系 Pareto 前沿
本文深度解析了 SCALE 与 ACE 两种新型神经量子态架构，它们通过卷积回流变换解决了 NQS 的计算效率难题，为大规模强关联电子系统的模拟提供了全新的速度与精度权衡方案。
本文深度解析了 SCALE 与 ACE 两种新型神经量子态架构，它们通过卷积回流变换解决了 NQS 的计算效率难题，为大规模强关联电子系统的模拟提供了全新的速度与精度权衡方案。
本文深度解析了 Würzburg 大学 Assaad 团队利用卷积神经网络解决量子多体物理中格林函数解析延拓这一病态问题的最新工作，探讨了改进训练数据生成与网络架构对提升谱密度重构质量的影响。