基于可微 Kraus 表示与张量网络的量子硬件噪声学习深度解析2026-04-23本文深度解析了一种利用 Stinespring 扩张定理和矩阵乘积密度算符（MPDO）在张量网络上实现端到端可微量子噪声学习的方法，实现了对 IBM Heron 处理器噪声的高精度建模与跨电路迁移。#量子计算#噪声表征#张量网络#机器学习#JAX