量子蒙特卡洛解析延拓的破局者：正则化随机优化方法（RSOM）与字典学习深度解析
本文深度解析2026年最新提出的正则化随机优化方法（RSOM），该方法将指数级病态的解析延拓问题重构为自适应高斯字典学习，实现了逆问题条件数从10^17到个位数的跨越。
均匀电子气
第一性原理揭秘三维均匀电子气有效质量：超越数十年争议的重整化微扰理论
本文深度解析了利用六阶重整化微扰理论结合自动微分技术，精确确定三维均匀电子气有效质量的研究，解决了长期以来图表法与量子蒙特卡洛之间的数值冲突，揭示了金属密度区有效质量近于1的物理本质。