自主研究（Autoresearch）驱动的基态制备协议优化：量子化学计算的AI Agent新范式
本文深入探讨了利用大语言模型（LLM）驱动的编程智能体通过进化算法自动优化量子电路、张量网络和量子蒙特卡罗协议，实现了在固定计算预算下基态能量精度的显著提升。
基态制备
基于确定性量子虚时演化的二维纯 Z2 格点规范场论基态制备深度解析
本文深度解析了 Sekiyama 与 Nagano 关于在二维 Z2 格点规范场论中应用确定性 QITE 算法的研究。通过构建规范不变的 Pauli 池约化方案，该工作显著降低了量子模拟的测量与门控成本，并实现了高精度的基态能制备。