如何驯服强关联物理中的“恶魔”：Parquet方程自洽迭代的系统性稳定化策略深度解析
自洽Parquet方程在强耦合区常常遭遇“误导性收敛”的瓶颈。本文深度解析维也纳工业大学团队在SciPost Physics上发表的开创性工作，揭示雅可比矩阵谱特征与顶点发散的内在联系，并详解如何通过雅可比本征方向选择性反转算法（稳定化策略）以及强耦合迭代方案，彻底解决这一多体物理和量子化学计算中的长期难题。
自洽Parquet方程在强耦合区常常遭遇“误导性收敛”的瓶颈。本文深度解析维也纳工业大学团队在SciPost Physics上发表的开创性工作，揭示雅可比矩阵谱特征与顶点发散的内在联系，并详解如何通过雅可比本征方向选择性反转算法（稳定化策略）以及强耦合迭代方案，彻底解决这一多体物理和量子化学计算中的长期难题。