计算化学的“库恩式”变革：基础机器学习原子间势（Foundation MLIPs）深度解析
本文深度解析 ETH Zurich 的 Markus Reiher 教授关于计算化学范式转移的最新综述，探讨基础 MLIPs 如何在十年内取代 DFT 成为化学模拟的新基石。
密度泛函理论 (DFT)
原子间势潜空间设计：从数据驱动到物理构建的演进深度解析
本文深度解析 Susan R. Atlas 的最新综述，探讨如何利用密度泛函理论定理构建“建设性潜空间”，克服传统机器学习力场的维度灾难，实现具有物理可解释性的原子间势设计。