深度解析 SLIM：基于不连续伽辽金（DG）方法的高效多 GPU 海洋模型实现
本文深度解析了 SLIM 模型如何通过优化内存布局、矩阵无关求解器及多 GPU 并行策略，将不连续伽辽金方法在大规模海洋模拟中的计算性能提升至全新高度，实现单卡对比 CPU 千核级别的性能飞跃。
并行计算
重访 NEGF 中的 Dyson 与 Keldysh 递归方法：基于领域分解的并行化革新与 LibNEGF.jl 实践
本文深度解析了通过领域分解与 Schur 补理论重构递归格林函数（RGF）方法的最新进展，重点介绍了支持任意 block n-diagonal 体系的并行 DDRGF 算法及其在 LibNEGF.jl 中的高效实现。
QGPU：量子LDPC码中的并行逻辑运算
本研究引入了簇式循环（Clustered-cyclic, CC）量子低密度奇偶校验（qLDPC）码，并开发了一种称为并行乘积手术（Parallel Product Surgery）的新型技术，以实现qLDPC码中逻辑运算的最大并行化和固定开销下的容错性，为构建“量子GPU”奠定基础。
Quantum Package 2.0：一个开源行列式驱动的量子化学计算套件深度解析
Quantum Package 2.0 是一个开源的量子化学软件套件，专门为行列式驱动的选定组态相互作用（sCI）方法和多参考二阶微扰理论（PT2）设计，旨在通过创新的并行化策略和算法优化，克服传统方法的计算瓶颈，并引入了重整化PT2和随机选择等关键新功能。