有限温度下振动电子耦合体系的约化动力学映射：基于 Choi 矩阵与张量网络的高效模拟方法
本文深度解析了一种利用 Choi 矩阵、热场动力学纯化（TFD）和张量列（TT）传播，在有限温度下高效构建振动电子耦合系统约化动力学映射的全新计算框架，并以 FMO 光合捕光复合物为例，探讨了去相干、记忆效应及长时外推的物理图像。
张量列 (Tensor Train)
量子优化的新范式：基于张量网络自适应采样的量子最优控制（TT-EDA）深度解析
本文深度解析了一种利用矩阵乘积态（MPS/TT）进行概率建模的量子最优控制新算法——TT-EDA，它通过对离散控制空间的高效压缩与自适应采样，攻克了高维非凸优化中的“维度灾难”。