量子学习模型的局部张量训练代理（LTTS）：跨越推理瓶颈的经典化路径
本文深度解析了一种为训练好的量子机器学习模型构建经典代理的新框架——局部张量训练代理（LTTS），通过结合泰勒多项式逼近与张量训练表示，显著降低了QML推理阶段的计算成本。
张量网络 (Tensor Networks)
监测下的规范场论：1+1D Z2 格点规范理论中测量对纠缠动力学的影响深度解析
本文深度解析了关于1+1维Z2格点规范理论在连续监测下的纠缠动力学研究，探讨了局部与非局部测量如何重塑规范不变系统的量子纠缠结构。
超越十亿格点：基于张量网络技术的超莫尔激子谱计算深度解析
本文深度解析了 Aalto 大学 Jose L. Lado 团队提出的张量网络方法，该方法通过交错排序 MPO 与高阶切比雪夫核技术，实现了在超 10 亿格点规模下对超莫尔激子物理的精确模拟，彻底打破了传统 BSE 方程的计算极限。
非阿贝尔 (2+1)d SU(2) 量子链路模型中的标度律与 Lüscher 项：基于张量网络的深度解析
本文深度解析了 Paul Ludwig 等人关于非阿贝尔 SU(2) 量子链路模型的研究，重点探讨了在六角格子上利用张量网络技术提取夸克禁闭势能、Lüscher 项以及弦宽标度律的最新进展。