非平衡态强关联系统的等效高斯映射：安德森杂质模型的辅助链表征与数值优化深度解析
本文深度解析如何将具有强电子关联的非平衡态安德森杂质模型（AIM）精确映射到无相互作用的等效高斯理论中，通过构建辅助链表征（ACR）并结合数值优化方法，复现多体系统的实时淬火动力学，为强关联系统的非平衡态研究提供全新的物理视角。
数值优化
深度解析 QAssemble：开启量子多体计算的“纯 Python”高效新时代
QAssemble 是一个创新的纯 Python 软件包，通过集成离散 Lehmann 表示（DLR）与系统级向量化技术，在保持极高代码可读性与可扩展性的同时，实现了超越传统 Fortran 内核的 GW 计算性能。
广义各向异性弹性的超声表征：基于最优零阶弹性边界与波形拟合的GPU加速反演法深度解析
本文深度解析了一种利用浸入式超声角谱测定广义各向异性材料弹性常数的新方法，该方法结合了Hashin-Shtrikman零阶边界约束与GPU加速的波形拟合技术。
降低量子门数量：高效 Trotter-Suzuki 方案深度解析与 Hamiltonian 模拟优化
本文深度解析了 Marko Maležič 等人关于高效 Trotter-Suzuki 方案的研究，重点讨论了如何通过优化高阶分解参数，在保持模拟精度的前提下显著降低量子线路的门数量。