结构化幺正张量网络表示：突破高维经典数据量子编码的深度瓶颈2026-02-20本文深度解析 TNQE 框架，一种利用张量网络分解（尤其是 QTT）将高维经典数据转换为超浅层量子线路的方法，在 256x256 高清图像编码中实现了 0.04 倍于振幅编码的深度。#量子机器学习#张量网络#数据编码#量子线路优化#NISQ