单卡重构量子多体热力学：有限温度 Lanczos 方法 (FTLM) 的 GPU 矩阵无矩阵自适应加速与精度极限深度解析
本文深度解析了一种基于单块 GPU 的有限温度兰索斯（FTLM）硬件重构方案，重点阐述如何通过压缩查找表（CLT）与自适应组合数秩排序（CR）克服显存瓶颈，并在理论与数值上证明单精度（FP32）下进行量子多体热力学模拟的可靠性，实现高达 10^8 维希尔伯特空间的单卡高效求解。
本文深度解析了一种基于单块 GPU 的有限温度兰索斯（FTLM）硬件重构方案，重点阐述如何通过压缩查找表（CLT）与自适应组合数秩排序（CR）克服显存瓶颈，并在理论与数值上证明单精度（FP32）下进行量子多体热力学模拟的可靠性，实现高达 10^8 维希尔伯特空间的单卡高效求解。