基于 Grassmann CTMRG 的单味 Gross-Neveu-Wilson 模型相图深度解析：张量网络突破符号阻碍
本文深度解析了利用 Grassmann 角转移矩阵重整化群 (GCTMRG) 研究单味 Gross-Neveu-Wilson 模型相结构的前沿工作，探讨了其在解决费米子符号问题及识别拓扑相变方面的技术突破。
本文深度解析了利用 Grassmann 角转移矩阵重整化群 (GCTMRG) 研究单味 Gross-Neveu-Wilson 模型相结构的前沿工作，探讨了其在解决费米子符号问题及识别拓扑相变方面的技术突破。