可微分最大似然估计：解锁量子纠错码噪声建模的“黑盒”深度解析2026-02-25本文深度解析了最新提出的可微分最大似然估计（dMLE）框架，该框架通过将伴随式似然性计算映射为统计力学配分函数，实现了噪声参数的高效梯度优化，在谷歌 Sycamore 处理器数据上显著提升了逻辑错误抑制率。#量子纠错#最大似然估计#张量网络#噪声建模#量子计算