节省版路径积分（Eco-PIMD）：无需 Hessian 的四阶精度收敛，开启凝聚相核量子效应模拟新纪元
牛津大学 Zezhu Zeng 和 David E. Manolopoulos 提出了一种突破性的“节省版”路径积分（Eco-PIMD）方法。通过优化环聚合物内部简正模式频率，该方法在仅需标准二阶 Trotter 计算量的前提下，实现了媲美四阶 Suzuki-Chin 的收敛速度，彻底免除了对昂贵势能面 Hessian 矩阵的计算需求。
牛津大学 Zezhu Zeng 和 David E. Manolopoulos 提出了一种突破性的“节省版”路径积分（Eco-PIMD）方法。通过优化环聚合物内部简正模式频率，该方法在仅需标准二阶 Trotter 计算量的前提下，实现了媲美四阶 Suzuki-Chin 的收敛速度，彻底免除了对昂贵势能面 Hessian 矩阵的计算需求。
本文提出了一种基于神经演化势能（NEP）框架的粗粒化（CG）和多尺度全原子-粗粒化（AACG）方法，通过引入低噪声训练数据和关键的维里校正，实现了高精度、跨压强可迁移且计算高效的分子动力学模拟。