NEPMaker：面向大体系模拟的神经演化机器学习势主动学习框架深度解析
本文深度解析 NEPMaker 框架，探讨如何通过 D-优化准则与局部周期性环境提取技术，实现大规模原子体系机器学习势的自动化、高精度构建。
机器学习势
从精确量子化学到收敛的热力学：利用机器学习势解决溶液离子配对难题
本文深度解析了发表于 2026 年的突破性研究，展示了如何通过 Δ-学习和 MACE 架构将 CCSD(T) 级精度引入复杂溶液系统的热力学预测。
本文深度解析 NEPMaker 框架，探讨如何通过 D-优化准则与局部周期性环境提取技术，实现大规模原子体系机器学习势的自动化、高精度构建。
本文深度解析了发表于 2026 年的突破性研究，展示了如何通过 Δ-学习和 MACE 架构将 CCSD(T) 级精度引入复杂溶液系统的热力学预测。