突破算力与内存双重瓶颈：BiP-PRISM 算法实现快速且高可扩展性的核心孔隙 STEM-EELS 模拟深度解析
本文深度解析了面向核心孔隙 STEM-EELS 模拟的全新 BiP-PRISM 算法。该算法通过双重束流分割与幅度保持的自然邻域插值，将大尺度体系 EELS 模拟的内存需求降低达 50 倍，且完全去除了每扫描点的出射波传播计算，使在消费级 GPU 上运行高分辨率 4D-EELS 模拟成为现实。
本文深度解析了面向核心孔隙 STEM-EELS 模拟的全新 BiP-PRISM 算法。该算法通过双重束流分割与幅度保持的自然邻域插值，将大尺度体系 EELS 模拟的内存需求降低达 50 倍，且完全去除了每扫描点的出射波传播计算，使在消费级 GPU 上运行高分辨率 4D-EELS 模拟成为现实。