TNRKit.jl 深度解析：张量网络重整化群的 Julia 实践与 CFT 谱学提取
本文深度解析基于 Julia 的开源框架 TNRKit.jl，探讨如何利用张量网络重整化群（TNR）方法处理二维与三维经典统计模型，并从不动点张量中稳定提取共形场论（CFT）数据。
格点场论
手性海森堡模型的格点场论分析：基于畴壁费米子的 3D 协变仿真与临界指数重构
本文深度解析了 Simon Hands 与 Johann Ostmeyer 2026 年的最新工作，该研究利用畴壁费米子（DWF）首次在 3D 协变框架下精确测定了手性海森堡模型的临界指数，挑战了传统 (2+1)D 模拟的局限性。
降低量子门数量：高效 Trotter-Suzuki 方案深度解析与 Hamiltonian 模拟优化
本文深度解析了 Marko Maležič 等人关于高效 Trotter-Suzuki 方案的研究，重点讨论了如何通过优化高阶分解参数，在保持模拟精度的前提下显著降低量子线路的门数量。