破解量子线路设计之谜：基于属性搜索的高表达性且易训练 PQC 自动化发现框架2026-03-21本文深度解析来自 Jülich 超级计算中心的最新研究，该工作提出了一种基于有限样本集中界的 PQC 自动搜索框架，有效解决了表达性与训练性之间的权衡难题，并成功应用于 H2 与 LiH 分子的 VQE 模拟。#量子计算#量子化学#VQE#参数化量子线路#梯度消失#量子神经网络