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正则变换

  • 深度解析:强关联超导-量子点杂化体系中的新奇量子相与神经网络量子态求解

    2026-06-05

    本文深度解析了发表在 SciPost Physics 上的前沿工作,探讨如何通过巧妙的粒子数守恒正则变换,利用神经网络量子态(NQS)和 DMRG 高效求解超导原子极限下的量子点簇,揭示了体系在强关联下的新型海森堡和临界物相。

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