极端尺度下的流固耦合：基于 GPU 加速的锐界面浸没边界法（IBM）深度解析
本文深度解析了由 Johns Hopkins 与 NVIDIA 合作开发的 GPU 原生 sharp-interface IBM 求解器，揭示了其在 10 亿级网格下实现 42 倍能效提升及复杂生物飞行模拟的核心技术路线。
本文深度解析了由 Johns Hopkins 与 NVIDIA 合作开发的 GPU 原生 sharp-interface IBM 求解器，揭示了其在 10 亿级网格下实现 42 倍能效提升及复杂生物飞行模拟的核心技术路线。
AeTHERON 是一种新型异质图算子网络，通过直接镜像浸入边界法（IBM）的数学结构，实现了对复杂流固耦合动力学的高效代理建模与外推预测。