激发态计算的新纪元：N-Centered 系综密度泛函理论 (Nc-eDFT) 深度解析
本文深度解析了 N-Centered 系综密度泛函理论 (Nc-eDFT) 的精确形式化理论及其在处理激发态（特别是双重激发和电荷转移态）中的技术优势与实践机会。
激发态
量子子空间方法深度解析：q-sc-EOM 在分子激发态计算中的精度、资源优化与硬件实现
本文深度解析了 q-sc-EOM 算法如何结合 ADAPT-VQE 解决强相关分子的激发态难题，并探讨了如何通过 Davidson 算法与基组旋转分组技术将测量复杂度从 O(N^12) 降至 O(N^5)。
Stochastic GW 与正交化投影缀加波方法：量子化学计算的新里程碑
这篇博客深入解析了结合正交化投影缀加波（OPAW）方法的随机GW（sGW）计算，展示了其在处理大型分子体系时，如何在更粗糙的实时网格上实现与传统方法相当的精度，并显著节省内存。
GPU 加速的极小辅助基 TDDFT：迈向三千原子体系的激发态第一性原理计算
本文深入解析由周泽浩、孙其明、高毅勤等学者开发的 GPU 加速 TDDFT-risp 方法，该技术通过极小辅助基与交换空间截断，实现了在单块 A100 上对 3000 原子规模体系的激发态精准计算。
对称拟经典模型（SQC/MM）与 TDDFT/TDA 的融合：Q-Chem 中的非绝热动力学高效实现与应用深度解析
本文深度解析 Justin J. Talbot 与 Martin Head-Gordon 等人关于在 Q-Chem 中实现基于 TDDFT/TDA 的对称拟经典 Meyer-Miller 动力学的研究，重点探讨算法加速与非绝热耦合的高效计算。
生成函数与自动微分：张量网络图求和的新范式
本文深度解析了《Generating Function for Tensor Network Diagrammatic Summation》一文，探讨了如何利用生成函数和自动微分技术，高效解决张量网络计算中普遍存在的图求和难题，从而开启量子多体系统模拟的新篇章。
量子化学激发态计算的里程碑：SA-DMRG-SCF 解析梯度与非绝热耦合深度解析
本文深入探讨了基于矩阵乘积态（MPS）的态平均密度矩阵重整化群自洽场（SA-DMRG-SCF）方法的解析梯度与非绝热耦合推导及实现，重点解析了如何通过单中心变分参数化解决大活性空间激发态动力学的计算瓶颈。
登峰造极：中等尺寸分子激发态高精度能量基准的“登山”策略解析
本文深度解析了 Loos 等人建立的包含 27 个中等尺寸有机分子的激发态高精度数据库，探讨了结合高阶耦合簇与选定构型相互作用方法的“登山”计算策略。
态专用耦合簇方法在激发态计算中的应用再探：系统评估与局限性分析
本文对ACCSD（基于非Aufbau行列式的态专用耦合簇方法）在各类激发态计算中的性能进行了系统评估，发现其在双激发态方面表现卓越，但在单激发态方面不如EOM-CCSD。
降秩EOM-CC3：以N^6计算复杂度实现准确且经济的激发态能量计算
本文深入探讨了Piotr Michalak和Michał Lesiuk提出的一种新颖的降秩EOM-CC3方法（RR-EOM-CC3），该方法利用Tucker分解技术，将传统EOM-CC3的计算复杂度从N^7降低到N^6，同时在广泛的基准体系中保持了高精度，尤其在处理双激发态和大型分子时展现出显著的计算效率提升和内存节约。