高斯电子排斥积分 Obara-Saika 关系的微分类导出：一种面向 GPU 并行化设计的重构视角
本文深度解析了 Forgy 和 Mazziotti 基于高斯基函数微分性质重构 Obara-Saika 竖直递推关系（OS-VRR）的全新工作。该方法摆脱了传统积分恒等式的繁琐推导，通过显式构建底层独立微分基元，为现代 GPU 架构下的 ERI 高效并行化计算与代码自动生成奠定了坚实的理论基础。
电子排斥积分
FusionRCG：深度优化 GPU 内存层级，攻克量子化学递归计算图的“存储墙”
本文深度解析 FusionRCG 框架如何通过协同优化计算图结构、代数降维与自适应内存映射，解决 HGP 算法在 GPU 上的寄存器压力瓶颈，实现电子排斥积分计算的突破性加速。
FusionRCG：通过编排递归计算图攻克量子化学积分的“存储墙”
本文深度解析 FusionRCG 框架，该框架通过协同优化递归计算图（RCG）结构与 GPU 存储映射，有效解决了 HGP 算法在 GPU 上的寄存器溢出难题，实现了 SCF 计算的显著加速。