深度解析 QuMod:模块化量子计算时代的并行作业调度与电路切割技术
本文深度解析了 QuMod 框架,探讨其如何通过 LOCC 感知的电路切割技术,在模块化 QPU 集群上实现高效的并行量子作业调度,显著提升硬件利用率与保真度。
本文深度解析了 QuMod 框架,探讨其如何通过 LOCC 感知的电路切割技术,在模块化 QPU 集群上实现高效的并行量子作业调度,显著提升硬件利用率与保真度。
本文深度解析了由 CERN、BSC 等机构提出的 Kubernetes 原生框架,该框架通过集成 Argo Workflows 和 Kueue,实现了 CPU、GPU 与 QPU 资源的统一调度,并以分布式量子电路切割为例展示了其在处理大规模量子化学模拟任务中的潜力。