HEAT：硬件感知自动张量分解——通向Transformer高效压缩与量子化学计算性能边界的桥梁2026-03-05本文深度解析了NVIDIA等机构提出的HEAT框架，该框架通过硬件感知的自动张量分解技术，实现了Transformer模型5.7倍的能效提升，并对计算化学中的高维张量处理具有重要启示。#张量分解#Transformer压缩#硬件加速#量子化学计算#Einsum优化