迈向极大规模等离子体模拟：基于异构多GPU主力的BIT1混合并行动态负载均衡与弹性I/O架构深度剖析
本文深度解析了基于混合MPI+OpenMP的高性能弹性多GPU 1D3V粒子胞腔蒙特卡洛（PIC-MC）模拟框架BIT1。该框架通过跨平台统一内存优化、动态粒子负载均衡、以及openPMD和ADIOS2的高吞吐量I/O，在Frontier和MN5等超算上实现了高达800个GPU的卓越弱扩展性与强扩展性。
等离子体物理
经典一分量等离子体中量子粒子局域化：涨落诱导随机势与库仑对数深度解析
本研究深入探讨了量子粒子在一分量经典等离子体中的局域化现象。通过结合Efimov的路径积分形式主义和随机相近似下的离子密度涨落理论，作者首次推导出了描述格林函数指数衰减的局域化长度的解析表达式，揭示了量子局域化与经典等离子体动力学之间的深刻联系。
大规模并行性能可移植的 Particle-in-Cell 方案对比：面向静电动力学等离子体模拟的深度解析
本文深度解析了基于 IPPL 框架的多种泊松求解器在异构超算架构上的性能表现，探讨了 FFT、PCG、FEM 及 PIF 方案在处理静电 Vlasov-Poisson 系统时的优劣与扩展性。
深度波网络 (DW-Net)：突破多尺度物理动力学建模的架构瓶颈
本文深度解析 Deep Wave Network (DW-Net) 架构，探讨其如何通过堆叠 U-Net “波”并引入跨尺度跳跃连接，在流体与等离子体模拟中实现 3 倍收敛速度提升及精度优化。
CATAPULT：利用 CUDA 加速和局部三三次插值突破仿星器 α 粒子轨道追踪瓶颈
本文深度解析了 CATAPULT 代码，该代码利用 NVIDIA GPU 和局部三三次插值技术，将仿星器中 α 粒子轨道追踪的效率提升了 5-60 倍，为聚变装置的快速优化设计开辟了新路径。
gyaradax：深度解析基于 JAX 的可微局部回旋动力学仿真框架
本文深度解析了 gyaradax——一个仅用 3000 行 JAX 代码实现的高性能、可微局部回旋动力学求解器，探讨其在 GPU 加速、自动微分及 AI 辅助开发方面的突破。