突破显存瓶颈：基于 Triton 门融合的量子机器学习高效经典仿真深度解析2026-03-04本文深度解析了 Yoshiaki Kawase 提出的门融合技术，该技术通过优化 Triton 核函数，在 GPU 上实现了 QML 训练 20-30 倍的吞吐量提升，为深层量子线路的大规模模拟提供了可能。#量子机器学习#GPU加速#Triton#变分量子算法#量子化学#算子融合