NEP-CG与NEP-AACG：高精度、可迁移且高效的多尺度神经演化势能2026-03-03本文提出了一种基于神经演化势能（NEP）框架的粗粒化（CG）和多尺度全原子-粗粒化（AACG）方法，通过引入低噪声训练数据和关键的维里校正，实现了高精度、跨压强可迁移且计算高效的分子动力学模拟。#分子动力学#粗粒化模型#机器学习势能#多尺度模拟#神经演化势能