基于广义信念传播（GBP）的张量网络收缩算法深度解析：突破受挫系统与高维收缩瓶颈
本文深度解析 Joseph Tindall 等人的最新研究，探讨如何通过广义信念传播（GBP）算法利用区域层级结构实现高精度张量网络收缩，特别是在受挫 Ising 模型和三维冰模型中的应用。
统计物理
纳米光子学中的随机表面形变：基于一阶微扰理论的谐振频率与品质因子统计特性深度解析
本文深度解析了 Philip Trøst Kristensen 等人关于随机表面形变对光学腔与纳米颗粒谐振特性影响的研究，探讨了如何利用一阶微扰理论替代高成本的蒙特卡洛数值模拟。
TNRKit.jl 深度解析：统计物理与晶格场论中的张量网络重正化实战手册
本文深度剖析 Julia 软件包 TNRKit.jl 的理论架构与应用，探讨如何利用先进的张量网络重正化（TNR）算法高效研究二维及三维统计模型、欧几里得晶格场论，并精准提取共形谱数据。
TNRKit.jl 深度解析：张量网络重整化群的 Julia 实践与 CFT 谱学提取
本文深度解析基于 Julia 的开源框架 TNRKit.jl，探讨如何利用张量网络重整化群（TNR）方法处理二维与三维经典统计模型，并从不动点张量中稳定提取共形场论（CFT）数据。
深度解析高阶 Hopfield 模型的检索动力学：对角相互作用的 DMFT 视角
本文利用动力学平均场理论（DMFT）探讨了高阶 Hopfield 模型中对角相互作用对检索性能的影响，揭示了动力学减速现象的物理本质。