深度解析：机器学习驱动的大尺度扭曲过渡金属硫族化合物动态莫尔势与维格纳结晶研究
本文深度解析了由中科大与庆应义塾大学团队开发的基于DeePMD与DeepH的机器学习工作流，探讨了动态晶格效应对扭曲双层WS2莫尔势能面及强关联电子态的影响。
维格纳晶体
量子涨落如何改变广义维格纳晶体的熔化温度：超越“量子促进熔化”的传统认知
本文深度解析了关于 TMD 莫尔超晶格中广义维格纳晶体（GWC）熔化行为的最新研究，揭示了量子涨落与热涨落之间复杂的竞争机制，挑战了量子涨落必然降低有序态稳定性的传统直觉。
神经网络发现人工石墨烯中的配对维格纳晶体：量子多体计算的新范式
本文深度解析了利用神经量子态（NQS）在蜂窝状莫尔晶格中发现新型基态——配对维格纳晶体（PWC）的突破性研究，展示了深度学习在揭示强关联电子系统复杂序参量方面的卓越能力。