AquaGen：深度解析基于生成模型的高分辨率分子动力学自由能计算
AquaGen是首个全原子、显式溶剂、周期性边界条件感知的生成模型，能以分子动力学（MD）成本的一小部分生成玻尔兹曼分布构型，实现了MD级别的绝对水合自由能（AHFE）精度与4-10倍的速度提升。
自由能计算
跨越微观与宏观的桥梁：基于介观组合配分函数的自由能扰动理论深度解析
本文深度解析了 Bob Osano 提出的介观组合粗粒化框架，该理论通过引入空间-动量联合粗粒化算子，为亥姆霍兹自由能构建了严谨的扰动展开方法，并揭示了互信息在热力学广延性中的核心作用。
连续空间统计力学的范式转移：张量网络方法在硬球模型中的应用与深度解析
本文深入探讨了 Garnet Kin-Lic Chan 团队最新的研究成果，解析如何通过张量网络（TN）方法解决连续空间中的经典统计力学问题，并实现了超越传统蒙特卡洛方法的计算效率。
扩散模型遇见增强采样：突破蛋白质折叠稀有事件模拟的“采样鸿沟”
微软研究院提出的 Enhanced Diffusion Sampling 框架，将扩散模型（Diffusion Models）与经典增强采样算法结合，实现了 GPU 分钟级精确估算稀有事件自由能，解决了生成式采样器在处理低概率状态时的效率瓶颈。