自适应集群近似

利用实空间分解与自适应集群近似（ACA）降低密度矩阵泛函复杂度：DF+RDMF 方案深度解析

2026-05-20

本文深度解析了一种结合密度泛函理论（DFT）与还原密度矩阵泛函理论（RDMFT）的新型计算方案，通过实空间分解和 ACA 算法有效解决了强相关体系计算中的指数缩放难题。