量子蒙特卡洛与费米子符号问题的几何破局：李-杨零点在有限温度下的演化及双步外推策略深度解析
本文基于李-杨零点理论，深入解析非相互作用一维环上多粒子模型在有限温度下的配分函数解析性质，揭示费米子符号问题的几何根源，并阐明双步外推策略如何绕过低温解析延拓的失效区。
费米子符号问题
局部性启发的层级回流波函数：攻克强关联费米子多体计算瓶颈的新范式
本文深度解析了一种基于局部性原理构建的费米子变分波函数——层级回流（HB）波函数。该波函数通过将多体回流效应分解为可系统改进的局部路径展开，在二维Hubbard模型的大规模模拟中展现出惊人的精度、超低的参数复杂度以及极佳的物理可解释性。
深度解析：利用神经网络波函数揭示2D自旋失配费米气体中的奇异配对态
本文深度解析了发表在 arXiv:2604.24883 上的研究工作。该研究利用基于 AGPs FermiNet 的神经网络变分蒙特卡洛方法，首次在二维自旋失配费米气体中发现了受限范围内的库珀对晶体相，并揭示了从 FFLO 到 BEC 极限的完整相图。
图解量子蒙特卡洛（DiagMC）在极化子问题中的奠基性突破：从 Feynman 变分到精确数值解
本文深度解析 Prokof'ev 与 Svistunov 于 1998 年发表的里程碑式论文，探讨图解量子蒙特卡洛（DiagMC）如何通过对费曼图级数直接采样，彻底解决 Fröhlich 极化子的能谱问题。
超越铃木-特罗特分解：利用集群展开法降低二维费米子张量网络的模拟温度
本文深度解析了一种将集群展开（Cluster Expansion）应用于二维费米子张量网络的新框架，通过构建精确的 PEPO 态，显著降低了有限温度模拟中的误差并揭示了无自旋费米子模型的相图。