突破维度灾难：多级张量网络压缩技术在超导电路林德布拉德动力学模拟中的应用深度解析
本文深度解析 Adrien Moulinas 与 Xavier Waintal 提出的多级张量网络压缩技术，该方法通过结合全局净化、低纠缠度压缩与量子化张量列车（QTT），成功克服了开放量子系统模拟中的维度灾难，在单 CPU 上实现了以往需要 Google TPU 集群才能完成的超导透射子电离动力学模拟。
超导量子计算
基于跨子阵列的棋盘格玻色-哈伯德梯队：拓扑绝缘相与超流转换的深度解析
本文深度解析了利用超导跨子阵列模拟棋盘格玻色-哈伯德模型的理论框架、数值模拟方法及其拓扑量子物态，揭示了子格偏置如何显著降低超流相的实验准入门槛。
量子飞跃：在数字量子处理器上实现大规模费米-哈伯德模型的快速、准确与高分辨率模拟
本文详细介绍了在数字量子处理器上对大规模一维费米-哈伯德模型进行快速、准确和高分辨率模拟的开创性工作，首次在 NISQ 时代展示了量子处理器在复杂凝聚态物理问题上超越经典方法的潜力，并实现了自旋-电荷分离现象的量化验证和大幅性能提升。
数据驱动超导量子比特哈密顿量简化的范式转移：HAML 框架深度解析
本文深度解析 HAML 框架，这是一种利用元学习实现超导量子处理器有效哈密顿量模型快速在线适配的创新方法，其在强杂化态下的表现显著优于传统 Schrieffer-Wolff 微扰论。
超越洛伦兹近似：深度解析读取诱导的超导比特寿命退化与能谱重塑机制
本文深度解析了 AWS Quantum Computing 团队关于 Transmon 比特在读取过程中寿命缩短的研究，揭示了读取驱动引起的能谱非洛伦兹重塑与 TLS 噪声相互作用的核心机制。
量子模拟新进展：在超导量子比特梯子中实现手性与键序相
普林斯顿大学 Houck 实验室通过 8 个超导 Transmon 量子比特成功模拟了三角形梯子晶格中的 Bose-Hubbard 模型，并观测到了手性超流体和键序绝缘体等奇异量子物相。