攻克强关联瓶颈：图解多重态和方法（diag MSM DFT）引入轨道弛豫及在LiH避越交叉中的成功应用
本文深度解析了图解多重态和方法（diag MSM DFT）的最新突破：通过引入非正交组态相互作用（NOCI）成功解决了传统DFT无法描述轨道弛豫的难题，并在经典LiH分子避越交叉体系中实现了定量级的基态势能曲线描述。
本文深度解析了图解多重态和方法（diag MSM DFT）的最新突破：通过引入非正交组态相互作用（NOCI）成功解决了传统DFT无法描述轨道弛豫的难题，并在经典LiH分子避越交叉体系中实现了定量级的基态势能曲线描述。