排序学习（Learning to Rank）重塑选择性组态相互作用：RCI 框架深度解析与量子化学应用
本文深度解析 RCI (Ranking Configuration Interaction) 框架，探讨其如何将行列式选择转化为成对排序问题，并结合 Transformer 架构显著提升 SCI 的收敛速度与波函数紧凑性。
本文深度解析 RCI (Ranking Configuration Interaction) 框架，探讨其如何将行列式选择转化为成对排序问题，并结合 Transformer 架构显著提升 SCI 的收敛速度与波函数紧凑性。