超越张量网络：核心优化轨道 (COO) 与稀疏 CI 的深度融合，攻克多中心强关联体系
本文深度剖析核心优化轨道 (COO) 技术。通过在极小的 TrimCI 核心波函数上交替进行轨道旋转与重新对角化，COO 将大比例动力学关联直接吸收到单粒子基组中，在铁硫簇体系上实现比 DMRG 高出 10-100 倍的参数压缩率。
配置相互作用 (CI)
基于主动学习的扩展配置相互作用杂质求解器：AL-ATCI 深度解析
本文深度解析了一种创新的 AL-ATCI 杂质求解器，通过主动学习算法在庞大的希尔伯特空间中精准识别物理相关的行列式流形，成功实现了大规模能带与多轨道关联体系的实频率谱高效计算。