TNRKit.jl 深度解析:张量网络重整化群的 Julia 实践与 CFT 谱学提取
本文深度解析基于 Julia 的开源框架 TNRKit.jl,探讨如何利用张量网络重整化群(TNR)方法处理二维与三维经典统计模型,并从不动点张量中稳定提取共形场论(CFT)数据。
本文深度解析基于 Julia 的开源框架 TNRKit.jl,探讨如何利用张量网络重整化群(TNR)方法处理二维与三维经典统计模型,并从不动点张量中稳定提取共形场论(CFT)数据。
本文深入探讨了如何利用 Zamolodchikov 的大 m 膨胀理论,在二维耦合最小模型中构造受控的、具有动力学临界指数 z ≠ 1 的 Lifshitz 相互作用固定点。