重整化几何中的记忆：UV/IR 混合作为纠缠之桥——基于 Born-Reciprocal 张量网络的新视角
Steven Abel 教授的这篇论文提出了一个名为 Born-Reciprocal 张量网络 (BRTN) 的新框架，将量子场论中的紫外-红外 (UV/IR) 混合现象重新解释为希尔伯特空间中的纠缠关联，并首次在可计算平台上展示了其如何捕捉辐射修正并揭示大型体积下 Wilsonian 行为的恢复。
重整化
非阿贝尔强场下的真空与费米子行为：Yang-Mills背景场中重整化顶点函数、有效质量与凝聚态的精确解析
本文深度解析了在经典非阿贝尔平面波Yang-Mills背景场中，费米子重整化顶点函数、有效质量移动和费米子凝聚态的精确计算方法，探讨了Mandelstam-Leibbrandt正则化与光前量子化在强场QCD中的应用。