高分辨率张量网络傅里叶方法：指数级压缩非高斯聚合分布的深度解析
本文深度解析了一种结合量子启发式张量网络（QTT）与傅里叶谱方法的创新算法，该算法实现了对非高斯随机变量加权和分布的指数级压缩与对数级复杂度计算。
量子启发式算法
基于张量网络压缩的全谱 Vlasov-Poisson 动力学模拟：从维度灾难到量子启发式计算
本文解析了利用张量列（Tensor Train）表示相位空间分布函数，并在压缩形式下直接执行全谱 Vlasov-Poisson 模拟的前沿数值方法，展示了其在克服维度灾难方面的巨大潜力。