基于主动学习的扩展配置相互作用杂质求解器：AL-ATCI 深度解析
本文深度解析了一种创新的 AL-ATCI 杂质求解器，通过主动学习算法在庞大的希尔伯特空间中精准识别物理相关的行列式流形，成功实现了大规模能带与多轨道关联体系的实频率谱高效计算。
本文深度解析了一种创新的 AL-ATCI 杂质求解器，通过主动学习算法在庞大的希尔伯特空间中精准识别物理相关的行列式流形，成功实现了大规模能带与多轨道关联体系的实频率谱高效计算。
本文深度解析了发表于2026年的前沿工作，介绍了一种基于合成数据训练的神经网络杂质求解器（GNet），该方法在保持量化精度的同时，将强关联材料模拟的速度提升了数个数量级。