跨越单卡显存墙：多GPU分布式大规模张量网络收缩的高效并轨规划与性能极限解析
本文深入剖析基于多GPU平台的高效分布式张量网络收缩理论与软硬件协同优化技术。通过面向GEMM的维度重排算法与基于动态规划的通信感知分布式规划器，突破传统切片技术的指数级计算开销与单卡显存壁垒。
量子计算模拟
深度解析：相干态传播（CSP）——模拟非高斯玻色子量子系统的全新计算框架
本文深度解析了Guseynov等人在2026年提出的相干态传播框架，这是一种专为模拟具有Kerr非线性的玻色子电路而设计的薛定谔绘景算法，能够高效处理非高斯动力学并提供严格的误差保证。
桥接图论度量与稳定子分解：量子电路经典模拟的统一框架深度解析
本文深度解析了 Julien Codsi 等人提出的统一框架，该框架巧妙结合了稳定子分解与张量网络收缩，通过引入“聚焦”图度量，实现了基于树宽和秩宽的高效量子电路强模拟算法。