递归随机草图插值 (RSI)：将张量训练 (TT) 的阿达玛积复杂度降低至 O(χ³)2026-02-23本文深入解析 Zhaonan Meng 等人提出的 RSI 算法，该方法通过结合随机张量草图与插值分解，成功将 TT 格式阿达玛积的计算复杂度从传统的 O(χ⁴) 降低至 O(χ³)，在大规模量子系统模拟中展现出数千倍的加速比。#张量训练#阿达玛积#随机算法#量子化学#数值线性代数#计算物理