TENSO：基于树张量网络（TTN）的高效层级运动方程（HEOM）开源软件包深度解析
本文深度解析 TENSO 软件包，探讨其如何利用树张量网络（TTN）分解克服层级运动方程（HEOM）在处理复杂环境时的维数灾难，实现数值精确的动力学模拟。
非马尔可夫过程
开放量子拉比模型中的 Kibble-Zurek 机制：非马尔可夫记忆效应下的普适标度深度解析
本文解析了最新科研成果：在存在非马尔可夫欧姆库的环境下，开放量子拉比模型如何通过 BKT 相变展现出鲁棒的 Kibble-Zurek 普适幂律标度，并利用 MPS 与 TDVP 技术进行了精确数值验证。
基于有效哈密顿量虚时演化的非马尔可夫路径积分高效模拟：EH-TEMPO 算法深度解析
本文深度解析了由北京师范大学任佳骏课题组提出的 EH-TEMPO 算法，该方法通过将 Feynman-Vernon 影响泛函重构为有效哈密顿量的虚时演化，显著降低了多态系统模拟的计算复杂度，并在 GPU 上实现了高达 17.5 倍的加速。