开启量子化学模拟新范式：抗厄米收缩薛定谔方程（ACSE）的开源实现与深度解析
本文深度解析了由 Daniel Gibney 等人开发的 ACSE 开源 Python 实现，探讨其在处理强关联体系及电子激发态中的理论优势、数值表现及高性能计算优化细节。
2-RDM
揭秘双体精简密度矩阵：矩阵补全的唯一性及其在量子化学中的应用
本文深度解析了 Peralta 与 Scuseria 等人关于双体精简密度矩阵（2-RDM）补全唯一性的研究，探讨了如何通过Hamiltonian结构信息实现量子态的精确重构。
量子化学的新范式：通过半正定机器学习直接变分计算二电子缩并密度矩阵（2-RDM）
本文深度解析 Mazziotti 课题组最新的 SD-ML 方法，该方法结合了输入凸神经网络（ICNN）与半正定规划（SDP），有效解决了 2-RDM 的 N-表示性难题，显著提升了强关联体系的计算精度。