利用等距张量超收缩提升辅助场量子蒙特卡罗的效率：深度解析 ITHC-AFQMC
本文深度解析了一种结合等距张量超收缩（ITHC）技术的新型 AFQMC 方法，探讨其如何通过在扩展空间对角化二体相互作用，显著降低计算复杂度并实现高效的 GPU 加速。
AFQMC
二十载辅助场量子蒙特卡洛（AFQMC）：量子化学计算的基准跨越与理论深度解析
本文深度评述了 phaseless AFQMC 在主族化学与键断裂问题中的二十年发展历程，基于 1004 个相对能量数据的评测，揭示了该方法在精度与算力权衡中的核心地位。
从头计算辅助场量子蒙特卡罗在热力学极限下的应用
本研究通过结合张量超收缩技术和k点对称性，成功将从头计算辅助场量子蒙特卡罗（AFQMC）用于固体模拟的计算和内存开销分别降至O(N³)和O(N²)，实现了在热力学极限和完整基组极限下的高性能计算，使其成为扩散蒙特卡罗和耦合簇方法的通用替代方案。
深度解析 ipie：迈向超大规模 CPU/GPU 混合架构 AFQMC 计算新纪元
本文深度评述了 ipie 软件包的最新进展，重点分析其在多 Slater 行列式支持、分布式 GPU 算力扩展以及有限温度、声子耦合等前沿物理问题上的技术创新与性能突破。
翻倍量子选择配置相互作用的轨道规模：基于资历度零空间与 QC-QSCI-AFQMC 的深度解析
本文深度解析了一种通过资历度零（Seniority-zero）空间采样来使量子选择配置相互作用（QSCI）支持的轨道数量翻倍的新方法，并结合 ph-AFQMC 实现了高精度的电子相关计算。
走向基组极限：VASP 中基于 PAW 形式的辅助场量子蒙特卡罗（AFQMC）深度解析
本文深入解析了维也纳大学团队在 VASP 中实现的平面波 PAW-AFQMC 方法，该方法通过精确反转重叠算符实现了基组极限下的三次方标度计算，并为固体结构性质提供了高精度基准。