自主研究（Autoresearch）驱动的基态制备协议优化：量子化学计算的AI Agent新范式
本文深入探讨了利用大语言模型（LLM）驱动的编程智能体通过进化算法自动优化量子电路、张量网络和量子蒙特卡罗协议，实现了在固定计算预算下基态能量精度的显著提升。
本文深入探讨了利用大语言模型（LLM）驱动的编程智能体通过进化算法自动优化量子电路、张量网络和量子蒙特卡罗协议，实现了在固定计算预算下基态能量精度的显著提升。
本文深度解析了 gyaradax——一个仅用 3000 行 JAX 代码实现的高性能、可微局部回旋动力学求解器，探讨其在 GPU 加速、自动微分及 AI 辅助开发方面的突破。